Unidad 1: Esquemas de Metadatos para Recursos Científicos y de Investigación Contenidos: • Introducción a los esquemas de metadatos. • Principales estándares de metadatos para recursos científicos (Dublin Core, MODS, etc.). • Normalización y calidad de los metadatos. • Aplicaciones prácticas de esquemas de metadatos en la descripción de recursos científicos. Unidad 2: Repositorios Temáticos e Institucionales Contenidos: • Concepto y características de los repositorios temáticos e institucionales. • Metadatos utilizados en la descripción de contenidos en repositorios. • Normalización de metadatos en repositorios. • Creación y mantenimiento de repositorios institucionales. Unidad 3: Repositorios de Datos Contenidos: • Introducción a los repositorios de datos. • Estándares de metadatos para la descripción de conjuntos de datos (DDI, DataCite, etc.). • Normalización y calidad de los metadatos en repositorios de datos. • Uso de repositorios de datos en la investigación científica. Unidad 4: Esquemas de Metadatos para Patentes Contenidos: • Metadatos para la descripción de patentes. • Estándares de metadatos utilizados en el contexto de patentes (WIPO-ST.96, etc.). • Normalización y calidad de los metadatos en la documentación de patentes. • Uso de esquemas de metadatos para la búsqueda y análisis de información de patentes. Unidad 5: Descripción de Objetos Museísticos Contenidos: • Introducción a la descripción de objetos museísticos. • Metadatos utilizados en la documentación de objetos museísticos (CDWA, VRA Core, etc.). • Normalización y calidad de los metadatos en la descripción de objetos museísticos. • Aplicaciones prácticas de esquemas de metadatos en la gestión de colecciones museísticas. Unidad 6: Inteligencia de Datos Contenidos: • Introducción a la inteligencia de datos. • Técnicas de minería de datos y análisis predictivo. • Estándares de metadatos para la descripción de conjuntos de datos complejos Aplicaciones prácticas de esquemas de metadatos en la inteligencia de datos.